今天下cs231n课的作业，遇到一个小问题，方法没问题，但是就是一直结果不对，后来排查半天才发现是拷贝引起的问题，所以在下面讲一下浅拷贝与深拷贝，避免再次入坑。

numpy array的赋值

B = A
B[:] = A (same as B[:] = A[:])
B = np.copy(A)
np.copyto(B, A)

第一种是浅拷贝，相当于C++中的引用;
第二种是B之前已经存在，且B的shape和A一致才可以这么使用，属于深拷贝;
第三种是深拷贝，B是新建的变量;
第四种类似第二种，需要B这个变量之前存在，官方文档说可以broadcast，举例来说怎么进行broadcast，如下：

d = np.zeros((2, 4))
a = np.array([1,2,3,4])
np.copyto(d, a)
# d: [[1,2,3,4],[1,2,3,4]]

可以使用

print hex(id(d))

来查看变量d的内存地址。

注意，下面这种方式

b = a + 0

这不算是拷贝，这是赋值，不过b和a内容相同，但是a，b内存地址不一样。